Direction de programmes de transformation des données

La situation du client

Des données fiables pour les décisions et les opérations.

Des définitions déconnectées, des responsabilités floues et des systèmes fragmentés minent la confiance dans les informations sur lesquelles s’appuient dirigeants et équipes. Le mandat relie l’investissement dans les données à des décisions métier assumées et à l’usage opérationnel, et prépare le terrain pour l’IA lorsqu’elle est une priorité.

Des décisions fiablesDes définitions plus claires et des responsables des données identifiés.
Moins de risque de migrationDes dépendances visibles et des critères de recette métier.
Préparation à l’IADes responsabilités et contrôles sur les données qui soutiennent le cas d’usage retenu.

Notre approche

Des priorités aux résultats opérationnels.

Évaluer et comprendreExaminer le paysage des données, l’usage métier, les responsabilités et les dépendances.
Concevoir et planifierDéfinir les priorités, le modèle opérationnel cible et la feuille de route avec des spécialistes de l’architecture.
Coordonner et validerPiloter côté métier les décisions de migration, les tests, le rapprochement et la recette aux côtés de partenaires qualifiés.
Adopter et revoirAncrer les responsabilités, mesurer l’usage et revoir la valeur après la transition.

Principaux domaines d’appui

Piloter la transformation des données et de l’analytique par les décisions, les responsabilités et l’adoption.

Stratégie des données et modèle opérationnel cibleDéfinir les priorités de données, la valeur métier, la responsabilité par domaine et les relations opérationnelles nécessaires pour exécuter la feuille de route.
Gouvernance et gestion des donnéesÉtablir les responsabilités, des définitions communes, les responsabilités qualité et l’escalade entre domaines métier.
Gestion des données de référence (MDM)Coordonner les responsables des données entre entités, les définitions communes, les exigences métier et la validation du modèle de données convenu. Les partenaires techniques mettent en œuvre la solution MDM.
Migration des données et rationalisation applicativePiloter les décisions de correspondance métier, les responsabilités de qualité des données et les critères de recette. Coordonner le rapprochement, les tests et les dépendances de migration avec les spécialistes de réalisation.
Plateformes de données et intégrationRelier les choix de plateforme aux besoins métier. Des spécialistes qualifiés conçoivent et mettent en œuvre l’architecture et les intégrations.

Une contribution définie

Des responsabilités claires dans toute l’équipe de réalisation.

Les compétences sont mobilisées selon le mandat ; la composition de l’équipe et les responsabilités spécialisées sont convenues avant le démarrage.

K-InvstPilote la transformation exécutive et opérationnelle dans le cadre du mandat : priorités d’investissement, droits de décision, chantiers, ressources, préparation métier, adoption et revue de la valeur.

Partenaire technique qualifiéEst responsable du périmètre technique : faisabilité, architecture, configuration, développement, intégration et déploiement technique.

ClientConserve les décisions d’investissement, le sponsoring exécutif et les validations métier ou de risque confiées à ses responsables autorisés.

Comment fonctionne le mandat

Quand plusieurs entités passent à un environnement de données partagé.

Dans un programme de données partagées, K-Invst pilote les décisions métier entre entités, les exigences et la recette, avec l’équipe de mise en œuvre.

Définir les exigences métierRéunir les responsables des entités pour convenir des définitions, des exigences source-cible et des règles métier en suspens.
Arbitrer les décisions entre entitésAttribuer des responsables pour les définitions incohérentes et les problèmes de qualité. Escalader les arbitrages qui exigent une validation exécutive.
Coordonner la recette métierConvenir des critères de rapprochement et de recette avec les responsables métier pendant que les spécialistes construisent et exécutent la migration.

Résultats habituels

Des données à la valeur mesurable.

Chaque résultat est défini avec une référence de départ et mesuré dans le cadre du mandat convenu.

Moins de reprises opérationnellesDes définitions et des responsables convenus réduisent les corrections dans les processus qui utilisent les données.
Des informations fiables pour déciderLes dirigeants de toutes les entités travaillent à partir des mêmes chiffres de confiance.
Une migration et une recette maîtriséesLe rapprochement et la recette métier ont des responsables dès le départ.
Des définitions réutilisablesDes définitions et décisions entre entités réutilisées d’un programme à l’autre.
Prêts pour l’IA là où elle compteDes responsabilités et contrôles sur les données en place pour les cas d’usage retenus.

Dialogue exécutif

Quel programme de données a besoin d’une responsabilité métier ?

Décrivez le programme, son stade et ce qui doit changer.

Engager un dialogue exécutif Transformation d’entreprise

Modernisation des données et de l’analytique