Opérationnalisation et exécution de l’IA

Points d’entrée

Avant, pendant ou après le déploiement.

Le mandat peut cadrer une nouvelle initiative, en piloter l’exécution ou intégrer à des opérations dotées de responsables une solution déjà déployée. Chaque cas commence par l’Assessment du stade actuel de l’initiative.

Cadrer une initiativePrioriser le cas d’usage, le dossier d’investissement et son responsable métier.
Améliorer une IA déjà en servicePour une IA déjà en usage, même si K-Invst n’en a pas piloté la mise en œuvre : relier l’usage effectif au processus métier, aux responsabilités, à la supervision humaine, à l’adoption, à la performance et à des résultats mesurables. L’ingénierie et l’exploitation technique restent confiées à des équipes spécialisées.
Renforcer l’adoption et revoir la valeurPréparer les personnes et le processus, puis revoir l’usage et la valeur au regard du dossier.

Comment se déroule le travail

Prioriser, concevoir, exécuter.

Prioriser l’opportunitéChoisir les cas d’usage selon la valeur métier et la faisabilité, et fixer le dossier d’investissement et les responsabilités.
Concevoir le modèle opérationnelDéfinir la responsabilité opérationnelle, la supervision humaine, les contrôles et les droits de décision pour l’IA nouvelle et déjà déployée.
Exécuter, adopter et mesurerCoordonner la réalisation, préparer le métier à l’adoption et revoir la valeur au regard du dossier.

K-Invst pilotePriorités des cas d’usage, responsabilité opérationnelle, supervision humaine, coordination de la réalisation, adoption et revue de la valeur.

Équipes techniques qualifiéesArchitecture, ingénierie, intégration et assurance technique.

L’enjeu

De nombreuses initiatives d’IA s’arrêtent avant de produire de la valeur.

Un dossier d’affaires flouLe problème opérationnel et la valeur attendue n’ont pas été convenus.
Des données et systèmes fragmentésLes dépendances et les responsabilités sur les données métier ne sont pas réglées.
Des inquiétudes de gouvernance et de risqueLes droits de décision et l’assurance spécialisée ne sont pas reliés à la réalisation.
Une adoption limitéeLes flux de travail et les personnes concernées n’ont pas été préparés.
Une difficulté à passer à l’échelleIl manque des responsables et un support opérationnel au-delà du pilote.

Au-delà de la technologie

Que faut-il changer pour que l’IA fonctionne en exploitation ?

Un cas d’usage a besoin d’un responsable métier, d’un processus viable et de personnes prêtes à l’utiliser. Nous travaillons avec votre équipe et vos partenaires techniques pour établir la gouvernance, les droits de décision et le modèle opérationnel nécessaires à l’adoption, au passage à l’échelle et à une valeur mesurable.

Mandat exécutifConfirmer l’objectif métier, le sponsor et l’autorité pour agir.
Responsabilité opérationnelleDéfinir qui répond des décisions, des exceptions, des contrôles et des résultats.
Préparation métierCoordonner les évolutions de processus, les dépendances de données et l’adoption.
Responsabilité sur la valeurConvenir des références de départ, des mesures et d’une revue continue.

Deux lots de travail

Des applications d’Enterprise Transformation Capability™.

Réalisation de cas d’usage d’IAConduire le travail exécutif et opérationnel autour d’un cas d’usage défini. Les partenaires techniques qualifiés conçoivent, construisent et déploient ; K-Invst coordonne le mandat, la préparation, la recette et l’adoption.
Préparation du système de management de l’IATravailler avec des partenaires spécialisés sur les responsabilités, les politiques, les contrôles et la préparation à l’audit interne, en lien avec la gouvernance exécutive. Un spécialiste qualifié conduit la mise en œuvre ; la certification reste indépendante.

Qui participe

Une équipe pluridisciplinaire. Un objectif commun.

Sponsor exécutifMandat et décisions d’investissement.
Responsable métierExigences, recette et résultats.
Partenaire techniqueFaisabilité, conception et mise en œuvre.
Risques et conformitéContrôles et assurance spécialisée.
Utilisateurs finauxAdoption et retours.
K-InvstPilote le mandat exécutif et opérationnel : priorités, responsabilités, adoption et revue de la valeur.

Résultats attendus

De l’ambition en IA à un impact mesurable.

Chaque résultat est défini avec une référence de départ et mesuré dans le cadre du mandat convenu.

En place : responsabilités et autoritéUn sponsor responsable, un responsable métier pour chaque cas d’usage et l’autorité pour agir.
En place : contrôles et droits de décisionSupervision humaine, traitement des exceptions et points de contrôle définis avant le passage à l’échelle.
Effet : l’IA utilisée au quotidienLe flux de travail modifié est validé, a des responsables et est utilisé par les équipes qu’il sert.
Effet : des exceptions traitées par le métierLes cas que l’IA ne peut pas résoudre parviennent à un responsable identifié par une voie convenue.
Effet : une extension fondée sur les faitsLes décisions d’étendre ou d’arrêter sont prises sur la base de l’usage et de la valeur mesurés.

Questions

Avant de vous engager.

Pouvez-vous intervenir sur une IA déjà déployée ?

Oui, même si K-Invst n’en a pas piloté la mise en œuvre. Le mandat relie l’usage effectif au processus métier, aux responsabilités, à la supervision humaine, à l’adoption, à la performance et à des résultats mesurables, pour un déploiement existant comme pour une nouvelle initiative. L’ingénierie et l’exploitation technique restent confiées à des équipes spécialisées.

K-Invst construit-il la solution d’IA ?

K-Invst pilote le périmètre exécutif et opérationnel convenu dans le mandat. L’architecture, l’ingénierie, l’intégration et l’assurance technique sont confiées aux équipes qualifiées identifiées dans le mandat.

Une initiative d’IA commence-t-elle par l’Assessment ?

Oui. En tant qu’application d’Enterprise Transformation Capability™, elle commence par l’Enterprise Transformation Assessment™, centré sur le stade actuel de l’initiative : une nouvelle opportunité, un programme en cours de réalisation ou un déploiement d’IA déjà en usage.

Dialogue exécutif

Quel flux de travail l’IA devrait-elle transformer ?

Décrivez le flux de travail, le stade actuel et ce qui doit changer.

Échanger sur l’opérationnalisation de l’IA Collaboration avec des partenaires